Angående p-värden
Förr brukade man innan studien välja vilken signifikansnivå man ville testa sin hypotes på. Man brukar formulera sin hypotes så att man kan förkasta den om det finns ett samband, detta kallas nollhypotes. Exempelvis nollhypotesen "Regelbunden bänkpressträning påverkar inte 1 RM i bänkpress".
Man väljer sedan vilken signifikansnivå man vill testa på, vanligt är 5 %. Med ett statistiskt test undersöker man om det finns ett samband och jämför sedan värdena man får med en tabell och ser om man kan förkasta sin nollhypotes eller inte. Förkastar man nollhypotesen på signifikansnivå 5 % är det bara 5 % risk att resultatet har uppkommit genom slump och att sambandet inte finns där. Man kan testa 1 % eller 0,1 % men det blir såklart svårare att påvisa sambandet ju säkrare man vill vara.
Med p-värden kan man säga att man testar alla signifikansnivåer samtidigt och sedan redovisa den minsta signifikansnivå skulle ha hållit om valde att testa på den nivån. Sedan är det upp till var och en att avgöra om man kan anta ett samband eller inte. p = 0,5 innebär att det är 50 % risk att det upptäckta sambandet uppkom av en slump, dvs inte så pålitligt.
|