Ser att det blev lite missförstånd, 0.3788959 är svaret på uppgift b (under förutsättning att jag gjort rätt
)
> > pbinom(1, size=5, prob=(ppois(33, lambda=30, lower=F)), lower = F)
[1] 0.3788959
>
med
ppois så hittar jag hur stor del av upper tail (med hjälp av lower=F(ALSE)) av cdf (eller pdf? är dåligt på terminologi) som ligger över 33, givet lambda på 30. Det ger:
ppois(33, lambda=30, lower=F)
[1] 0.2555512
Sen är det alltså med
pbinom jag löser b, sätter 1 som gränsvärde, n=5 och sannolikheten till svaret från a, alltså 0.2555512.
Men lita definitivt inte på mig, jag ville mest bidra för att jag tycker det är skoj. Undrar även över:
Citat:
|
Ursprungligen postat av Simel
Jag kan inte approximera den med en normalfördelning då NP(1-P)<5
|
Vad har ni för rikitlinjer för minimal smaple size för att approximera med en normalfördelning? Läste ett exempel från en ekonom där hon visade att det gick väldigt bra för deras väldigt stora datasets. Problemet upkommer dock i psyologi och dylikt där man inte har den lyxen, fast folk ändå p.g.a. okubskap/slöhet behandlar binära data som de vore continuous.