|
Grejen är den att ni med ganska små medel hade kunnat göra designen och analysen mycket mer kraftfull även med de få deltagarna.
Det mest uppenbara är att göra en cross-over så att varje person är sin egen kontroll, det mer än fördubblar styrkan.
Det andra har främst med statistiken att göra. Enkla t-tester är inte det bästa för att analysera denna typ av data med upprepade mätningar. Bättre är att analysera arean under kurvan (AUC) eller förändringen under kurvan (iAUC) alt ta medelvärdet för alla mätpunkter (vid användandet av 30min intervall genomgående). Då kan man använda t-test, men med så små grupper borde man kanske vara mer konservativ och använda ickeparametriska tester.
Det bästa hade varit att göra en ANCOVA med upprepade mätningar och startvärden etc som kovariater, det hade löst de flesta problem. Så vitt jag vet kan man inte göra det med excel.
En annan grej är att man inte bör göra korrelationer mellan beroende mätningar, vilket ni verkar ha gjort. Att göra korrelationer på den typen av data är mycket mer komplicerat.
|