statistikern
2017-03-29, 14:56
På förekommen anledning postar jag en kortare utbildning inom ämnet statistik.
Vi börjar lätt, det gäller begreppet statistisk styrka (statistical power eller bara power)
The power or sensitivity of a binary hypothesis test is the probability that the test correctly rejects the null hypothesis (H0) when the alternative hypothesis (H1) is true. It can be equivalently thought of as the probability of accepting the alternative hypothesis (H1) when it is true—that is, the ability of a test to detect an effect, if the effect actually exists.
https://en.wikipedia.org/wiki/Statistical_power
en lättbegriplig sammanfattning
The power of any test of statistical significance is defined as the probability that it will reject a false null hypothesis. Statistical power is inversely related to beta or the probability of making a Type II error. In short, power = 1 – β.
In plain English, statistical power is the likelihood that a study will detect an effect when there is an effect there to be detected. If statistical power is high, the probability of making a Type II error, or concluding there is no effect when, in fact, there is one, goes down.
Statistical power is affected chiefly by the size of the effect and the size of the sample used to detect it. Bigger effects are easier to detect than smaller effects, while large samples offer greater test sensitivity than small samples.
https://effectsizefaq.com/2010/05/31/what-is-statistical-power/
Tyvärr missuppfattas denna viktiga komponent, och tyvärr verkar moderatorsstaben villiga att dölja den här delen (möjligen för att skydda sitt eget anseende).
Hittade den här pinsamheten där det uppenbarligen hade gått snett och ett tvärsäkert uttalande var direkt felaktigt och helt missvisande, vilket föranledde den här guiden
Den är dubbelblindad och väl utförd, men har en svaghet den delar med många liknande, att deltagarantalet är få [sic], vilket innebar att dess stastiska [sic] "power" är 0.72, vilket är acceptabelt men lågt.
från det här inlägget http://www.kolozzeum.com/forum/showpost.php?p=7743011&postcount=13
(jag anonymiserade namnet i citatet så att folk inte ska veta vem som gjorde fadäsen).
Med ovanstående kunskap kan vi se att vi inte behöver oroa oss för typ 2-fel då vi redan har förkastat nollhypotesen.
Tacksam för frågor.
Vi börjar lätt, det gäller begreppet statistisk styrka (statistical power eller bara power)
The power or sensitivity of a binary hypothesis test is the probability that the test correctly rejects the null hypothesis (H0) when the alternative hypothesis (H1) is true. It can be equivalently thought of as the probability of accepting the alternative hypothesis (H1) when it is true—that is, the ability of a test to detect an effect, if the effect actually exists.
https://en.wikipedia.org/wiki/Statistical_power
en lättbegriplig sammanfattning
The power of any test of statistical significance is defined as the probability that it will reject a false null hypothesis. Statistical power is inversely related to beta or the probability of making a Type II error. In short, power = 1 – β.
In plain English, statistical power is the likelihood that a study will detect an effect when there is an effect there to be detected. If statistical power is high, the probability of making a Type II error, or concluding there is no effect when, in fact, there is one, goes down.
Statistical power is affected chiefly by the size of the effect and the size of the sample used to detect it. Bigger effects are easier to detect than smaller effects, while large samples offer greater test sensitivity than small samples.
https://effectsizefaq.com/2010/05/31/what-is-statistical-power/
Tyvärr missuppfattas denna viktiga komponent, och tyvärr verkar moderatorsstaben villiga att dölja den här delen (möjligen för att skydda sitt eget anseende).
Hittade den här pinsamheten där det uppenbarligen hade gått snett och ett tvärsäkert uttalande var direkt felaktigt och helt missvisande, vilket föranledde den här guiden
Den är dubbelblindad och väl utförd, men har en svaghet den delar med många liknande, att deltagarantalet är få [sic], vilket innebar att dess stastiska [sic] "power" är 0.72, vilket är acceptabelt men lågt.
från det här inlägget http://www.kolozzeum.com/forum/showpost.php?p=7743011&postcount=13
(jag anonymiserade namnet i citatet så att folk inte ska veta vem som gjorde fadäsen).
Med ovanstående kunskap kan vi se att vi inte behöver oroa oss för typ 2-fel då vi redan har förkastat nollhypotesen.
Tacksam för frågor.