Citat:
Ursprungligen postat av Mell
AI är väldigt överhypeat. Kommer dröja väldigt länge innan vi har självkörande bilar och generell intelligens som ens kan mäta sig med en 2-åring. Jag jobbar i detta område och är rätt så ajour med forskningen (var på ICML forskningskonferens där det senaste i området presenterades om att utveckla generell kognitiv förmåga och det är rätt så pinsamt hur långt bak vi är relativt vad gemene man tror att vi är någonstans i området).
Några intressanta länkar:
https://blog.piekniewski.info/2018/0...ll-on-its-way/
https://blog.piekniewski.info/2018/1...winter-update/
https://en.wikipedia.org/wiki/Moravec%27s_paradox
Med det sagt så finns det dock förstås väldigt mycket att göra med vanlig regelbaserad automatisering, men den typen av automatisering har ju pågått sedan vi började automatisera bevattningen av våra åkrar för tusentals år sedan. Den typen av automatisering har ökat hela tiden i någorlunda stadig takt sen dess och det kommer inte inträffa något omvälvande i de kommande åren som kommer göra att massa jobb försvinner i så mycket snabbare takt än de senaste 50 åren.
Algoritmer som är utvecklade för ett väldigt specifikt syfte som börjat prestera bättre tack vare ökad compute samt möjlighet att paralellisera beräkningar (GPU) är väldigt mycket överhypeade. De har ofta svårt att prestera bra i verkligheten med alla edge cases och en föränderlig miljö. De är värdeadderande men inte lika mycket som de flesta tror...
Här är en bra källa för den senaste forskningen indelad i olika tillämpningar för området för er som vill spana vidare. Studierna publiceras ju sin kod också så är bara att tanka hem och köra koden själv med egen data ifall så vills:
https://paperswithcode.com/sota
|
Tack för din professionella input. Jag tillhör mainstream men följer skeptisk podcast som ofta pratar om AI och mainstream's domedagsliknande missuppfattningar om det.
Det fetmarkerade är exakt vad mainstream inte förstår om AI när det gäller att göra det "smart" men ändå inte "SkyNet": begränsa vad den kommer att lära sig att lösa för specifik uppgift.
Inte så att AlphaGo eller nyligen AlphaStar kommer att få för sig, hur än bra det blir på sitt specifika spel,"vänta, jag är bättre än att bara spela spel, jag borde göra annat" och plötsligt försöker ta över alla världens uppkopplade datorer för att sedan bli målare.
Vad gäller AI och fina motorrörelser så finns intressant blogginlägg om det där ett robotben med AI "lärde sig gå" på bara ett par minuter:
https://theness.com/neurologicablog/...rning-to-walk/
Här är också ett vettigt utdrag från blogginlägget för att summera mer angående "rädslan över AI" och hur onödigt obefogad den är:
Over the last 30 years the actual technology has taken increasingly a different course. First, task specific AI turned out to be much more powerful than I think anyone thought, virtually eliminating the need for truly general AI in order to accomplish what we need. In other words – we do not need to create a self-aware AI with human level general intelligence in order for it to be able to play chess better than any human, drive cars, identify faces, or even write poetry or make art. Task-specific AI is getting better and better at such things, without being on a path to anything resembling self-awareness or general intelligence.